対象の教育プログラムでは、何をテーマにディスカッションが行われていたのですか。また、会話ログの分析はどのように進められたのでしょうか。

初対面の受講者同士でチームを作り、新しい事業アイデアを創出して、発表してもらいました。そのアイデアに、専門家が点数をつけて評価をします。

会話ログの分析は、各発話に意味を示すタグをつけて、時間経過による変化を含めて確認していきました。たとえば「Aさんが意見（Opinion）を出し、BさんとCさんがそれに同意（AGree）した後、Eさんが質問（Question）をしたら、Dさんが返答（Answer）をした」。このような流れがあったことを確認し、ネットワーク科学分野でよく用いられているテンポラル・ネットワークを構築することで、会話のパターンを集めていきました。　

誰が、どの順番で、何を発言したか。可視化することでチームメンバー間の相互作用が見えてくる

アイデアの評価が高いチームと低いチームで、会話パターンに違いはありましたか。

いくつかの違いを見出すことはできました。そして、アンケート結果とあわせてネットワーク分析を行い、チーム内の会話がパフォーマンス（創出したアイデアの質など）に与える影響を逆算的に求めていきました。

しかし「本当にチームワークが事業アイデアの評価に影響を与えているのか？」という質問に、明確に答えることはできませんでした。チームワークやそこから生まれるアイデアは、さまざまなファクターの影響が複雑に絡み合って創発したものであり、高評価のアイデアを出したチームの会話パターンをモデル化し、同じようなコミュニケーションが実現したとしても、必ず良いアイデアが出るとは限らないのです。

そのため、アイデアの評価値以外でチームワークの質を測る方法を模索しました。そうして思いついたのが、チームが生み出したアイデアそのものをネットワークとして可視化し、そのネットワークの構造および創出過程を評価する手法です。

アイデアをネットワーク化する、とは？

たとえば、あるチームに「○○地域が持っているリソースをいかして新しい事業を作る」という課題を出したとき「住民が交流できる食堂」「一人暮らしの高齢者を対象にする」などのアイデアが出ました。このアイデアの構造を分解し、それぞれの要素（ノード）に対して誰がどのような発言をして具体化や発展に進んだのか、どのような流れで新しいノードが生み出されたのかを可視化するやり方です。

設定すべきノードやエッジ（ノードを繋ぐ線）の種類を検討し、実際に複数のアイデアをネットワーク化させてみたところ、アイデアを創出する過程のチームワークが表現可能であることを確認しました。

早稲田大学本庄キャンパスでのプログラムにおいて、各チームに「本庄のリソースを生かして何ができるか」を議論してもらい、アイデアネットワークで分析した図の一例